정보통신기업-금융권, ‘1인 1금융집사’ 협업 가속

특히, 금융사의 데이터와 IT 기업의 AI 기술력이 결합되면서 ‘초개인화 금융’ 구현이 가속화하고 있다. 고객의 소비 패턴과 생애주기를 분석해 대출, 투자, 절세 전략을 선제적으로 제안하는 금융서비스가 곧 일상화될 것이란 전망이 나온다.

24일 금융권과 IT업계에 따르면, 주요 은행들과 정보통신 기업들이 생성형 AI와 에이전트 기술을 접목한 차세대 금융시스템 구축에 잇달아 나서고 있다. 금융 AX시장에 가장 적극적인 곳은 통신3사다. 

KT는 신한금융그룹의 제주은행과 생성형 AI 플랫폼 구축 계약을 체결, 지방은행 AX 전환을 이끌고 있다. 보고서 작성, 내부통제 점검, 여신 심사 지원 등 반복 업무를 AI가 맡게 된다. 은행원들은 직접 AI 에이전트를 개발·활용할 수 있는 환경까지 조성하는 것이 특징이다.

LG유플러스는 기업은행 계열의 아이비케이(IBK)시스템과 협력해 여신 심사와 소상공인 금융 지원에 특화된 AI 서비스를 공동 개발 중이다. 양사는 LG AI연구원의 초거대 AI 모델인 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로, 금융 업무 전반을 자동화하는 에이전트형 플랫폼을 구축한다는 계획이다.

금융과 통신의 협력은 데이터 영역으로도 확장되고 있다. SK텔레콤과 하나금융그룹은 고객 데이터를 가명 결합해 신용평가 모델과 AI 데이터 상품을 개발하는 한편, AI 스타트업 육성과 공동 연구까지 병행하며 생태계 구축에 나섰다.

국내 테크기업들도 금융권과의 협업을 서두르고 있다. 삼성에스디에스(SDS)는 우리은행과 손잡고, 금융권 최초의 대규모 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 구축에 착수했다. 기업여신, 자산관리, 내부통제 등 5대 영역에 걸쳐 175개 이상의 AI 에이전트를 도입하는 프로젝트로, 업무 처리 속도를 약 30% 끌어올리는 것이 목표다. 기존 ‘묻고 답하는 AI’를 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘일하는 AI’로의 전환이라는 점에서 의미가 크다.

핀테크를 넘어 중앙은행까지 협력 범위를 넓히는 흐름도 나타난다. 엘지 씨엔에스(LG CNS)는 한국은행과 함께, AI가 상품 탐색부터 결제까지 수행하는 ‘디지털화폐 자동결제’ 시스템을 국내 최초로 실증했다. AI 에이전트가 전자지갑 간 자금을 직접 이체하는 구조로, 향후 금융 거래의 패러다임을 바꿀 기술로 평가된다.

다만 과제도 적지 않다. AI의 의사결정 과정이 불투명한 ‘블랙박스’ 문제와 데이터 보안 리스크는 금융 산업의 신뢰와 직결된다. 이에 금융당국은 AI 활용 가이드라인과 망 분리 개선 정책을 통해 통제 장치를 강화하고 있다.

업계 관계자는 “AI 전환은 금융권에 생존의 문제”라며 “금융과 IT의 경계가 사라지는 가운데, 협업을 선점한 기업이 미래 금융 주도권을 쥘 것”이라고 말했다.

권선무 기자