아이티센클로잇 “MAMP ‘에이전트고’로 기업 AI 고민 해결”

“성공적인 AI 도입을 위해 단순히 모델을 들여오는 것을 넘어 조직의 규정과 업무 프로세스에 AI를 안전하게 안착시키는 것이 중요합니다. ‘에이전트고(AgentGo) 2026’은 국내 기업 환경에 맞는 보안 요건 등을 반영해 안전하고 효율적인 엔터프라이즈 AI 표준을 제시합니다.”(김우성 아이티센클로잇 대표)

AI·클라우드 전문기업 아이티센클로잇이 27일 서울 삼성동 그랜드인터컨티넨탈서울파르나스호텔에서 기자간담회를 열고 차세대 멀티 에이전트 관리 플랫폼(MAMP) ‘에이전트고 2026’을 선보였다. 

에이전트고는 기업의 데이터를 안전하게 지키면서 여러 AI 에이전트를 한 곳에서 관리하고 연결해 업무를 자동으로 수행할 수 있게 하는 플랫폼이다. 

회사 측은 “멀티 에이전트 시대에 기업들의 고민인 보안, 관리, 모니터링은 물론, 중요성이 커지는 에이전트 간 협업 직관성, 사용 편의성에 주목했다”며 “중앙 관리 플랫폼 없이는 에이전트 도입이 최대 투자대비효율(ROI)를 달성하지 못할 것이라는 분석을 바탕으로 에이전트고를 고안했다”고 설명했다.

에이전트고는 데이터 주권 보호를 위한 폐쇄망 환경부터 퍼블릭 클라우드까지 지원하며, 중앙 통제 및 통합 거버넌스 기능을 통해 기업이 안심하고 핵심 프로세스에 AI를 배치할 수 있도록 하는데 초점을 맞췄다.

아이티센클로잇은 파편화된 개별 에이전트를 단일 지점에서 관리하는 멀티 에이전트 관리 역량이 에이전트고의 핵심 경쟁력이라고 강조했다. 또 검증된 에이전트를 통제 권한에 맞게 자동 인지하고 실행할 수 있는 ‘멀티 에이전트 오케스트레이션’ 엔진을 통해 사용자 편의성을 높인다.

에이전트고의 매니지먼트(Management) 모듈은 사용자나 부서별 권한 제어는 물론, 에이전트의 연결 상태와 데이터 흐름을 실시간 모니터링해 보안 사각지대를 없앤다. ‘가드(Guard)’ 모듈은 기업의 보안 정책을 최우선으로 적용해 데이터 유출이나 데이터 편향성, 환각 현상을 통제한다.

또 ‘플로우(Flow)’ 모듈을 통해 각기 다른 역할을 수행하는 개별 에이전트가 유기적으로 협업하는 지능형 워크플로를 설계할 수 있다. 단순한 화면 제어 방식의 로봇프로세스자동화(RPA)를 넘어 표준 API 기반의 에이전트 간 협업으로 비즈니스를 안전하게 완수할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.

이밖에 자연어 명령을 통해 개발·배포를 자동화하는 ‘코더(Coder)’ 모듈, 검증된 에이전트를 즉시 활용하는 ‘마켓플레이스(Marketplace)’ 모듈이 안전하고 실용적인 AI 활용을 돕는다.

아이티센클로잇은 기업이 AI를 업무에 도입할 때 마주하는 장벽을 허물기 위해 보안, 확장성, 개방성, 에코시스템 등 네 가지 핵심 가치를 플랫폼 전반에 유기적으로 구현했다.

에이전트고는 정보 유출 방지 및 규제 준수를 위한 강력한 가드레일을 제공해 엔터프라이즈급의 엄격한 보안 요구사항을 충족한다. 또 오픈소스 기반의 유연한 아키텍처를 바탕으로 퍼블릭 클라우드는 물론 온프레미스, 프라이빗 클라우드 환경까지 수용하는 탄력적인 인프라 대응력을 갖췄다.

이 솔루션은 오픈소스 및 표준 프로토콜(A2A, MCP 등)을 기반으로 설계해 특정 벤더에 종속되지 않는 기술 선택권을 보장한다. 또 마켓플레이스를 제공해 자체 개발 및 외부 에이전트를 자유롭게 활용, 공유할 수 있도록 했다.

아이티센클로잇은 사내 지식 검색 중심의 ‘에이전트고 챗봇(AgentGo Chatbot)’, 시스템 연동을 통해 업무 프로세스를 자동화하는 ‘에이전트고 스탠더드(AgentGo Standard)’, 데이터 주권을 완벽히 통제하려는 조직을 위한 폐쇄망 특화 모델 ‘에이전트고 엔터프라이즈(AgentGo Enterprise)’ 등 세 가지 에디션을 제공해 기업이 목적에 따라 선택할 수 있도록 했다. 

특히 강력한 보안을 요구하는 엔터프라이즈를 위해 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션을 탑재한 하이브리드 AI 어플라이언스을 함께 선보였다.

회사 측은 “현재 제약 분야의 신약 개발 자동화나 공공기관의 업무 자동화 혁신 등 산업별 특화 사례를 확보하며 시장을 넓히고 있으며, 장기적으로는 물리적 액션이 가능한 로봇 기술과 연계한 ‘피지컬(Physical) AI’ 플랫폼으로 진화시켜 디지털과 물리 세계를 아우르는 지능형 플랫폼을 완성할 것”이라고 설명했다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr