네이버, 대화하며 쇼핑하는 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 베타 출시

AI 에이전트가 쇼핑 여정 전반 함께하며 사용자에게 보다 스마트한 쇼핑 경험 제공 기대

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네이버, 대화하며 쇼핑하는 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 베타 출시

▲네이버가 ‘네이버플러스 스토어’ 앱에 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 베타 서비스를 선보였다고 밝혔다. 사용자는 쇼핑 AI 에이전트가 요약한 쇼핑 탐색 가이드 살펴보고(왼쪽), 대화를 통해서도 더 상세히 쇼핑 탐색을 이어나갈 수 있다.(가운데, 오른쪽) / 자료=네이버


네이버(대표 최수연)는 AI 쇼핑 앱인 ‘네이버플러스 스토어(이하 네플스)’ 앱에 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 베타 서비스를 선보였다고 26일 밝혔다.

이번 쇼핑 AI 에이전트 1.0 버전은 네이버의 방대한 데이터를 기반으로 상품 정보 요약과 비교, 리뷰 분석을 통해 사용자의 쇼핑 탐색을 지원하는 데 집중한다.

네플스 앱에서 쇼핑 키워드를 입력하면, 쇼핑 AI 에이전트가 작동해 ▲쇼핑탐색 가이드를 제시하거나 ▲AI에게 물어보기를 제안한다.

예를 들어 사용자가 ‘소파’를 찾으면 AI 에이전트가 개인화 쇼핑 이력을 분석해 사용 인원, 공간 크기, 소재에 따른 다양한 구매 팁을 요약하고, 적합한 브랜드를 소개한다.

더 자세한 탐색이 필요하면 AI 에이전트와의 대화를 통해 쇼핑을 이어 나갈 수 있다. “신혼집 소파 추천해 줘, 강아지와 같이 살고 있어.”와 같이 구체적인 쇼핑 목적을 말하면 AI 에이전트가 상품 스펙과 구매 후기를 분석해 여러 상품군을 탐색하고 최적화된 상품을 제안한다.

베타 1.0 버전에서는 디지털・리빙・생활 카테고리 등을 중심으로 쇼핑 AI 에이전트 기능을 제공하며 상반기 내 뷰티・식품 등으로 적용 카테고리를 넓힐 계획이다.

또 네이버는 향후 쇼핑 AI 에이전트가 쇼핑 여정 전반을 오퍼레이션 할 수 있도록 실시간 쇼핑 트렌드 분석, 연관상품 자동 추천, 장바구니 담기 등의 기능을 단계적으로 고도화해 나갈 예정이다.

네이버 쇼핑 AI 에이전트는 상품 탐색부터 비교, 추천에 이르는 복잡하고 난이도가 있는 과정을 효율적으로 처리하기 위해 각 과정에서 최적의 성능을 발휘하는 서브 에이전트를 유기적으로 연결했다. 서브 에이전트들은 멀티 에이전트로 구축돼 있고, 자사 모델과 외부 모델 중 가장 성능이 좋은 모델을 활용하도록 한 것이 특징이다.

이 과정에서 쇼핑 생태계에 축적된 가격, 배송 정보, 상품 속성 및 사용자 선호 등의 데이터를 학습한 커머스 특화 LLM ‘쇼핑 인텔리전스’를 자체 기술력으로 확보해 서비스 운영 효율성과 수행력을 동시에 높였다는 점에서 의미가 있다.

최수연 네이버 대표는 “복잡한 정보와 다양한 선택지 속에서, 쇼핑 에이전트가 쇼핑 여정 전반을 함께 함으로써 사용자가 더욱 스마트한 쇼핑 경험을 즐길 수 있도록 만들어 나갈 것”이라며 “쇼핑 AI 에이전트를 중심으로 커머스와 콘텐츠, 데이터를 유기적으로 연결하는 AI 융합 생태계를 통해 새로운 비즈니스와 창작 환경 조성에 힘쓸 것”이라고 말했다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr