비아이랩, 기업의 AI 적용 문제 해결하는 ‘옥타곤 FLUX’ 개발

DB·앱·파일 등에 분산된 이기종 데이터 통합·정제…시맨틱·연관관계·업무규칙 결합한 ‘AI-Ready 데이터셋’ 제공

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비아이랩, 기업 AI 적용 문제 해결하는 ‘옥타곤 FLUX’ 개발

▲비아이랩의 데이터 가상화 플랫폼 ‘옥타곤 FLUX’의 개념도 / 자료=비아이랩


기업과 기관의 인공지능(AI) 활용이 확대되면서 최신 데이터를 필요한 시점에 제공하고 이기종 데이터를 결합하는 것은 물론, 높은 데이터 품질과 데이터의 의미, 업무 로직까지 제공하는 ‘AI-Ready 데이터셋’의 필요성이 커지고 있다.

데이터 가상화 기술 기업 비아이랩(대표 김현정)은 데이터 가상화 플랫폼 ‘옥타곤 FLUX(Octagon FLUX)’를 개발했다고 9일 밝혔다. 비아이랩은 현재 현장 테스트를 통해 ‘옥타곤 FLUX’의 적용성을 검증하고 있다.

최근 기업 내부에 생성형 AI 적용이 확대되고 있다. 하지만, 시스템마다 데이터 형식과 체계가 달라 AI가 개별 시스템에 직접 접근해 데이터를 활용하기 쉽지 않다. 계산 로직이나 데이터 간 관계가 불명확하면 이를 해석하는 과정에서 토큰 사용량이 늘고 응답이 지연될 수 있다. 또 AI의 추론에 의존하는 범위가 커져 결과의 일관성과 정확성이 떨어질 수 있다.

옥타곤 FLUX는 이러한 문제를 해결하는 플랫폼이다. 비아이랩에 따르면, 옥타곤 FLUX는 데이터베이스(DB), 애플리케이션, 파일 등에 분산된 이기종 데이터를 실시간으로 통합·정제한다. 또 데이터의 의미(Semantic), 연관관계(Association), 업무 규칙(Business Rule)을 결합한 ‘AI-Ready 데이터셋’을 구성해 MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI에 제공한다.

비아이랩, 기업 AI 적용 문제 해결하는 ‘옥타곤 FLUX’ 개발

▲비아이랩의 데이터 가상화 플랫폼 ‘옥타곤 FLUX’ 구현화면 예시 / 자료=비아이랩


옥타곤 FLUX를 통해 사용자는 데이터 처리 흐름(Data Flow)을 시각적으로 설계하고 저장해 반복적인 SQL 작성과 데이터 가공 부담을 줄일 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 별도의 데이터웨어하우스(DW)나 데이터마트(DM) 구축이 필요하지 않은 업무에서는 필요한 데이터를 실시간으로 조회·가공해 활용할 수 있도록 한다.

이 과정에서 축적된 데이터 처리 노하우는 AI도 활용할 수 있는 재사용 가능한 표준 절차로 남고, 조직 내에서 공유하고 발전시킬 수 있다. 이를 통해 AI가 일관된 통로로 다양한 데이터에 접근하고 업무 맥락을 함께 이해하도록 지원한다.

옥타곤 FLUX는 데이터 접근과 활용을 통제하는 기능도 제공한다.

AI가 원천 데이터를 무분별하게 취득하거나 활용하지 않도록 사전에 정의한 처리 방식과 데이터 범위, 제공 항목, 접근 경로에 따라 데이터를 제공한다. 속성 기반 접근제어(Attribute-Based Access Control, ABAC)와 연계한 데이터 마스킹을 적용해 접근 주체와 조건에 따라 민감정보의 노출을 제한한다.

옥타곤 FLUX는 여러 업무시스템을 아우르는 종합 분석과 실행계획 수립, 국정감사 자료 제공과 같은 비정기적인 자료 요청 대응, 데이터 처리 업무 노하우의 축적과 전수, 통합 분석 서비스 제공 등 다양한 업무에 활용할 수 있다.

일반 업무 담당자도 1~2일의 교육으로 핵심 기능을 활용할 수 있도록 직관적인 방식으로 설계했으며, 데이터 처리 절차와 노하우를 시스템에 축적해 담당자의 이동이나 퇴사에 따른 업무 공백을 최소화하도록 한 것도 특징이다.

비아이랩 관계자는 “현재 옥타곤 FLUX의 프로그램 저작권 등록과 조달등록을 진행하고 있으며, 수요기관 및 AI 솔루션 기업과의 협력을 추진하고 있다”며 “실제 업무 과제를 대상으로 개념검증(PoC)을 수행해 처리 효율과 데이터 품질 개선 효과, 기존 시스템과의 연계 가능성을 확인하고 적용 범위를 넓힐 계획”이라고 말했다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr